月刊

臨床精神薬理 第24巻01号

2021年01月

《今月の特集：ビッグデータを活用した精神科薬物治療》
ビッグデータを精神科薬物治療においてどう活用するか考える！！

情報技術の発展によりビッグデータが様々な分野で活用されるようになったが、精神科領域でビッグデータをどう活用し今後何が期待されるのか、ゲノムビッグデータ、人工知能技術、レセプトデータ、電子カルテ分析、システマティックレビューとメタアナリシス、自発副作用報告の観点から第一線の専門家が詳細に解説した特集。

ISBN：978-4-7911-5279-7

こちらは「在庫有」の商品です。全国の書店様でご注文・ご購入が可能です。弊社で「在庫有」の商品でも、
一部のネット書店様では、ご注文できない場合がございますが、その際はお近くの書店様にてご注文ください。

• 精神科におけるリアルワールド・データを活用したリアルワールド・エビデンスの創出：持続可能性のある研究体制構築に向けて
  奥村　泰之

• 精神科におけるpolygenic risk scoreの臨床応用の可能性
  齋藤　竹生，池田　匡志，岩田　仲生
• 人工知能技術を用いた最適な薬物選択に関する選択的レビュー
  木下翔太郎，桶屋こむぎ，岸本泰士郎
• NDBオープンデータを用いた向精神薬の処方分析
  佐藤　愛子，吉村　健佑
• 電子カルテ分析ソリューションを用いた精神科薬物治療
  藤田　潔
• システマティックレビューとメタアナリシスを用いた精神科薬物治療
  野村　郁雄，岸　　太郎，岩田　仲生
• 副作用自発報告データベースを用いた精神科薬物治療
  三澤　史斉

シリーズ

• REST（repressor element 1 - silensing transcription factor）
  和泉　弘人

原著論文

• Aripiprazole LAI継続症例における患者主観的満足度評価──神奈川県多施設共同研究
  青山　　洋，伊川　太郎，國岡　博孝 他
• 治療抵抗性統合失調症患者を対象としたclozapineの製造販売後調査結果──患者背景によるサブグループ解析
  鳥山　和宏，三上　智己，佐藤　欣久 他